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GitHub - danielmiessler/fabric : fabric est un framework open-source pour augmenter les capacités humaines à l'aide de l'IA. Il offre une approche modulaire pour résoudre des problèmes spécifiques à l'aide d'un ensemble de prompts IA crowdsourcés pouvant être utilisés n'importe où.

GitHub - danielmiessler/fabric : fabric est un framework open-source pour augmenter les capacités humaines à l'aide de l'IA. Il offre une approche modulaire pour résoudre des problèmes spécifiques à l'aide d'un ensemble de prompts IA crowdsourcés pouvant être utilisés n'importe où.

Fabric est un framework open-source conçu pour améliorer les capacités humaines à l'aide de l'IA. Il propose une approche modulaire pour résoudre les problèmes en exploitant une collection de prompts IA communautaires, appelés 'Patterns', pouvant être utilisés dans diverses applications. La philosophie de Fabric repose sur l'idée que l'IA sert d'outil pour amplifier la créativité humaine. Le framework vise à relever le défi de l'intégration de l'IA dans la vie quotidienne en fournissant des solutions granulaires pour des tâches spécifiques. La structure de Fabric est inspirée des matériaux tissés, avec des composants nommés 'Mill' (serveur hébergeant des Patterns), 'Patterns' (cas d'utilisation individuels de l'IA), 'Stitches' (Patterns enchaînés pour des fonctionnalités avancées) et 'Looms' (applications côté client accédant aux Patterns). Le framework est natif de la ligne de commande, ce qui permet aux utilisateurs d'exécuter directement des Patterns ou de configurer leur propre serveur pour les appels API. Fabric prend également en charge les Patterns personnalisés, permettant aux utilisateurs de créer et de gérer leurs propres prompts localement. De plus, Fabric intègre PraisonAI pour créer et utiliser des agents IA pour effectuer des tâches. Des applications d'aide telles que 'yt' (extracteur de transcription YouTube) et 'ts' (transcripteur audio) sont fournies pour faciliter l'interaction avec les médias externes. L'utilitaire 'save' permet aux utilisateurs de sauvegarder du contenu tout en préservant le flux de sortie. Fabric met l'accent sur les contributions de la communauté et encourage les utilisateurs à partager et à améliorer les Patterns existants.
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