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GitHub - danielmiessler/fabric: fabric é um framework de código aberto para aprimorar seres humanos usando IA. Ele fornece uma estrutura modular para resolver problemas específicos usando um conjunto de prompts de IA em crowdsourcing que podem ser usados em qualquer lugar.

GitHub - danielmiessler/fabric: fabric é um framework de código aberto para aprimorar seres humanos usando IA. Ele fornece uma estrutura modular para resolver problemas específicos usando um conjunto de prompts de IA em crowdsourcing que podem ser usados em qualquer lugar.

O Fabric é um framework de código aberto projetado para aprimorar as capacidades humanas usando IA. Ele oferece uma abordagem modular para resolver problemas, aproveitando uma coleção de prompts de IA impulsionados pela comunidade, chamados 'Patterns', que podem ser utilizados em várias aplicações. A filosofia do Fabric gira em torno da ideia de que a IA serve como uma ferramenta para ampliar a criatividade humana. O framework tem como objetivo abordar o desafio de integrar a IA à vida cotidiana, fornecendo soluções granulares para tarefas específicas. A estrutura do Fabric é inspirada em materiais tecidos, com componentes nomeados 'Mill' (servidor que hospeda Patterns), 'Patterns' (casos de uso individuais de IA), 'Stitches' (Patterns encadeados para funcionalidade avançada) e 'Looms' (aplicativos do lado do cliente que acessam Patterns). O framework é nativo da linha de comando, permitindo que os usuários executem Patterns diretamente ou configurem seu próprio servidor para chamadas de API. O Fabric também suporta Patterns personalizados, permitindo que os usuários criem e gerenciem seus próprios prompts localmente. Além disso, o Fabric incorpora o PraisonAI para criar e utilizar agentes de IA para realizar tarefas. Aplicativos auxiliares como 'yt' (extrator de transcrição do YouTube) e 'ts' (transcritor de áudio) são fornecidos para facilitar a interação com mídia externa. A utilidade 'save' permite que os usuários salvem o conteúdo em pipeline enquanto preservam o fluxo de saída. O Fabric enfatiza as contribuições da comunidade e incentiva os usuários a compartilhar e melhorar os Patterns existentes.
Clipy

Clipy

Clipy é uma extensão do Chrome que utiliza IA para alimentar a busca de vídeos. Os usuários podem digitar seus pensamentos para obter instantaneamente timestamps relevantes dentro de um vídeo. Isso elimina a necessidade de percorrer manualmente os vídeos para encontrar um conteúdo específico.
Ferramenta Online Gratuita Para Expansão de Imagens com IA - AI Outpainting Image

Ferramenta Online Gratuita Para Expansão de Imagens com IA - AI Outpainting Image

A AI Outpainting Image é uma ferramenta online gratuita que utiliza tecnologia avançada de IA para expandir imagens. Os usuários podem fazer upload de imagens e estendê-las em quatro direções (cima, baixo, esquerda e direita), preservando o estilo original e aumentando as dimensões em pixels. A plataforma oferece um teste gratuito com 5 créditos, permitindo que novos usuários expandam suas três primeiras imagens. Além do teste gratuito, os usuários podem escolher entre uma variedade de planos de preços: Básico ($5,9 por 30 créditos), Pro ($12,9 por 100 créditos), Ultimate ($36,9 por 500 créditos). Esses créditos podem ser usados para expandir imagens. O site possui uma interface amigável e uma IA com conhecimento de contexto que garante extensões de imagem realistas.
Token Counter - Conversão de Texto em Tokens para Modelos de IA | Token Counter

Token Counter - Conversão de Texto em Tokens para Modelos de IA | Token Counter

Token Counter é um site que fornece uma ferramenta de contagem de tokens para vários modelos de IA, especialmente os oferecidos pela OpenAI, como ChatGPT e GPT-3. O site permite que os usuários insiram seu texto e recebam uma contagem precisa de tokens, o que é essencial para entender o custo de uso desses modelos. O Token Counter também fornece um custo estimado com base na contagem de tokens, permitindo que os usuários façam um orçamento e planejem o uso de IA de forma eficaz. O site explica que diferentes modelos podem produzir contagens diferentes de tokens para o mesmo texto devido aos diferentes métodos de tokenização usados por cada modelo. Além disso, o Token Counter oferece uma descrição detalhada dos preços de tokens para diferentes modelos da OpenAI, especificando os custos tanto para tokens de entrada quanto para tokens de saída.
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