GitHub - danielmiessler/fabric: fabric 是一个开源的框架，使用人工智能来增强人类能力。它提供了一个模块化的框架，使用众包的人工智能提示来解决特定问题，可在任何地方使用。
fabric 是一个开源的框架，使用人工智能来增强人类能力。它提供了一个模块化的框架，使用众包的人工智能提示来解决特定问题，可在任何地方使用。- danielmiessler/fabric
fabric 介绍
Fabric 是一个开源框架，旨在通过使用人工智能提高人类的能力。它通过利用社区驱动的一组人工智能提示（称为“Patterns”）来解决问题，提供了一种模块化的方法，可在各种应用中使用。Fabric 的理念是人工智能作为一种工具来增强人类创造力。该框架旨在通过提供特定任务的细粒度解决方案来解决将人工智能集成到日常生活中的挑战。Fabric 的结构受到编织材料的启发，其中组件命名为“Mill”（托管 Patterns 的服务器）、“Patterns”（单个人工智能用例）、“Stitches”（用于高级功能的链式 Patterns）和“Looms”（访问 Patterns 的客户端应用）。该框架是命令行原生的，允许用户直接执行 Patterns 或设置自己的服务器进行 API 调用。Fabric 还支持自定义 Patterns，使用户可以在本地创建和管理自己的提示。此外，Fabric 还集成了 PraisonAI，用于创建和利用执行任务的人工智能代理。提供了诸如“yt”（YouTube 转录提取器）和“ts”（音频转录器）之类的辅助应用程序，以便与外部媒体进行交互。通过“save”实用程序，用户可以在保留输出流的同时进行内容保存。Fabric 强调社区贡献，并鼓励用户共享和改进现有的 Patterns。
fabric 使用案例
从 YouTube 视频和播客中提取见解。
以个性化的声音撰写文章和其他内容。
总结学术论文和其他复杂文档。
从书面内容生成人工智能艺术提示。
评估内容的质量。
总结长篇内容。
解释代码。
改进文档。
创建社交媒体帖子。
使用人工智能代理自动化任务。
fabric 核心功能
使用人工智能提示（Patterns）的模块化框架解决特定问题。
为各种生活和工作活动提供众包的 Patterns 集合。
命令行原生界面，用于执行 Patterns 和设置个人的人工智能服务器（Mill）。
支持自定义 Patterns。
与 PraisonAI 集成，用于创建和利用人工智能代理。
用于从 YouTube 视频中提取转录和转录音频文件的辅助应用程序。
用于在保留输出流的同时进行内容保存的实用程序。
fabric 常见问题
什么是 Fabric？
Fabric 是一个开源的人工智能框架，使用众包提示（'Patterns'）来增强人类能力。它提供了一种模块化的、命令行原生的方法，将人工智能集成到日常生活中，为各种任务提供解决方案，并使用户能够创建和共享自己的 Patterns。
如何使用 Fabric？
您可以通过克隆存储库、使用 pipx 安装并运行设置命令来使用 Fabric。然后，您可以使用 'fabric' 命令来执行 Patterns、管理设置和与框架交互。您还可以在 '/patterns' 目录中探索可用的 Patterns，本地创建和管理自定义 Patterns，并使用 'yt' 和 'ts' 等辅助应用程序进行媒体交互。
在使用 Fabric 时，我的数据是私密的吗？
Fabric 是一个开源项目，其核心功能依赖于与 OpenAI 等外部人工智能提供商进行交互。数据隐私取决于具体的人工智能提供商及其政策。在使用 Fabric 时，您有责任了解并遵守所连接的人工智能服务的隐私政策。
Fabric 的费用是多少？
Fabric 本身是免费使用的。但是，使用 Fabric 可能会产生费用，具体取决于您选择的人工智能提供商。例如，如果您使用 OpenAI 的 API，将根据其使用定价收费。
使用fabric的用户
希望将人工智能集成到日常生活中的个人。
构建基于人工智能的应用程序的开发人员。
探索新的人工智能用例的研究人员。
寻找人工智能辅助的内容创作者。
任何有兴趣利用众包人工智能提示的人。