Live Portrait
Transform Static Photos into Lifelike Animations | Live Portrait
Turn static portraits into lifelike animations with Live Portrait. Create dynamic, expressive videos from a single photo. Experience high-quality facial animations today - try it free!
Live Portrait 介绍
Live Portrait：让静态照片栩栩如生
Live Portrait 是一款功能强大的 AI 人像动画工具，可以将静态照片转换为逼真的动画。它利用先进的深度学习算法，仅凭一张照片就能生成流畅自然的头部动作、面部表情和唇语同步，为用户带来前所未有的创意体验。
主要功能
Live Portrait 提供一系列强大的功能，使用户能够轻松创建高质量的人像动画：
- 多风格人像动画: Live Portrait 支持多种动画风格和尺寸，利用拼接技术将静态图像转换为生动的动画，满足用户不同的创意需求。
- 人像视频编辑与拼接: Live Portrait 提供基于拼接技术的动态视频到视频的人脸动画和编辑功能，使用户能够对人像视频进行更精细的控制和修改。
- 精准的眼部动画控制: Live Portrait 可以使用标量输入动态调整眼睛的开合程度，从而实现对人物表情的细微控制，使动画更加生动自然。
- 精确的唇部运动控制: Live Portrait 可以使用基于标量的输入微调嘴唇位置，实现精准的语音和表情动画，使人物的口型与语音完美同步。
- 高级自演: Live Portrait 可以从单个源帧生成高质量的动画，在再现动态视频序列方面优于现有方法，为用户提供更便捷高效的动画制作体验。
- 强大的交叉重演: Live Portrait 可以精确地在不同人像之间传递动作，处理从大幅度姿势变化到细微表情和多人输入的各种场景，为用户提供更丰富的创作可能性。
工作原理
Live Portrait 的工作流程简单直观，用户只需上传一张照片和一段驱动视频，即可轻松创建动画：
- 特征提取: 基于 vid2vid 模型并在海量高质量图像和视频数据集上训练，Live Portrait 会从源图像和驱动视频中提取关键特征。
- 隐式关键点动画: Live Portrait 采用创新的隐式关键点框架，将驱动视频中的动作映射到人像上，确保动画的效率和可控性。
- 高效视频合成: Live Portrait 使用优化的解码器快速生成每一帧，高效创建流畅的动画，同时保持源图像的身份。
- 精准控制和增强: 拼接和重定向模块优化输出结果，允许用户以最小的计算开销对面部表情和动作进行精细控制。
目标用户
Live Portrait 适用于各种需要进行人像动画的用户，包括：
- 视频创作者
- 游戏开发者
- 动画师
- 社交媒体用户
价格
Live Portrait 提供免费试用和付费订阅计划，用户可以根据自己的需求选择合适的方案。
总结
Live Portrait 是一款功能强大、易于使用的人像动画工具，为用户提供了一种简单高效的方式，将静态照片转换为生动的动画。其先进的技术、丰富的功能和灵活的操作方式，使其成为视频创作、游戏开发、动画制作等领域的理想选择。
Live Portrait 常见问题
Live Portrait是什么？
Live Portrait是一个视频驱动的肖像动画框架，专注于更好的泛化、可控性和实用效率。它旨在从单个源图像合成逼真的视频。
Live Portrait的主要功能有哪些？
Live Portrait的主要功能包括使用单个源图像作为外观参考生成逼真的视频，运动（面部表情和头部姿势）来自驱动视频、音频、文本或生成。它支持自我重现、交叉重现、眼睛和嘴唇重定向控制以及各种样式（逼真、油画、雕塑、3D渲染）。
Live Portrait 的开发者是谁？
Live Portrait 由快手科技、中国科学技术大学和复旦大学的研究人员开发。
Live Portrait使用了哪些核心技术？
LivePortrait 探索并扩展了基于隐式关键点框架的潜力，平衡了计算效率和可控性。它使用混合图像-视频训练策略、升级的网络架构以及改进的运动转换和优化目标。它还结合了使用小型 MLP 进行拼接和重定向的模块，以增强控制。
Live Portrait的应用场景有哪些？
Live Portrait 可用于各种肖像动画场景，包括自我重现、交叉重现、静态图像的肖像动画、肖像视频编辑、眼睛和嘴唇重定向控制以及跨不同样式的动画。它还可以针对动物动画（猫、狗、熊猫）进行微调。
Live Portrait的性能如何？
Live Portrait 在使用 PyTorch 的 RTX 4090 GPU 上实现了 12.8 毫秒的生成速度。该项目使用了大约 6900 万个高质量帧进行训练，以增强生成质量和泛化能力。
如何获取有关 Live Portrait 开源项目的更多信息？
您可以在 https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait 找到推理代码和模型。有关更多详细信息和实验结果，请访问项目的 GitHub 页面。
如何免费开始使用 Live Portrait？
要开始免费使用 Live Portrait，请访问 https://live-portrait.org/free-playground 上的免费游乐场。
Live Portrait支持哪些图片格式？
Live Portrait页面没有说明支持哪些图片格式，您可以尝试上传不同格式的图片，或联系客服咨询。
Live Portrait生成的视频可以商用吗？
Live Portrait页面没有说明生成的视频是否可以商用，建议您在使用前仔细阅读其服务条款。