Shaped
Shaped | Recommendations and Search
Increase engagement, conversion, and revenue with configurable recommendations and search that adapt in real-time
Shaped 介绍
Shaped： 为技术团队打造的推荐和搜索引擎
Shaped 是一个面向技术团队的推荐和搜索引擎，致力于通过可配置的实时推荐和搜索系统，帮助企业提升用户参与度、转化率和收入。
Shaped 的核心功能：
- 易于设置: Shaped 可以直接与您现有的数据源集成，快速连接和部署。
- 实时适应性: Shaped 可以使用行为信号实时提取和重新排序数据，确保推荐结果始终与用户当前行为相关。
- 模型库: Shaped 提供了丰富的模型库，包括 LLMs 和神经排序模型，可以针对特定场景进行微调，以获得最佳性能。
- 高度可定制: Shaped 允许用户构建和试验各种排序和检索组件，以满足任何用例需求。
- 结果可解释: Shaped 提供了可视化的数据分析和性能指标，方便用户理解和评估推荐结果。
- 安全的基础设施: Shaped 采用企业级安全标准，符合 GDPR 和 SOC2 标准，确保数据安全。
Shaped 的优势：
- 快速部署: Shaped 可以在一个 sprint 内由一名工程师完成部署，并在 30 天内保证提升性能。
- 多平台解决方案: Shaped 提供了适用于各种平台的解决方案，包括电商、社交媒体、媒体平台和市场等。
- 技术团队友好: Shaped 专为技术团队设计，无论您是推荐系统专家、机器学习从业者还是新手开发者，都可以轻松使用。
- 专业支持: Shaped 提供专业的技术支持，帮助用户解决数据、模型和部署方面的问题。
Shaped 的价格：
Shaped 采用按月付费模式，价格根据使用量而定。
Shaped 的价值：
Shaped 可以帮助企业快速构建和部署高性能的推荐和搜索系统，提升用户体验、增加用户参与度、提高转化率，最终实现收入增长。
总结:
Shaped 是一个功能强大、易于使用、安全可靠的推荐和搜索引擎，是技术团队构建个性化用户体验的理想选择。
Shaped 常见问题
Shaped 的主要功能是什么？
Shaped 的主要功能是提供可配置的推荐和搜索系统，该系统可以实时调整，以提高用户参与度、转化率和收入。
Shaped 与 Algolia、AWS Personalize 等竞品相比有哪些优势？
Shaped 的优势在于： 1. 支持多模态非结构化数据理解，可以使用文本、图像和视频等复杂数据类型进行排名。 2. 专为数据科学家和机器学习工程师设计，可直接连接到数据仓库和应用程序存储，部署便捷。 3. 提供实时排名系统，可用于公司、产品和应用程序中的多个位置。 4. 提供白手套支持，可根据您的数据提供建议并帮助您构建模型。
Shaped 的定价模式是什么？
Shaped 采用按使用量计费的月度固定费用模式。价格取决于每月活跃用户数、商品数量和具体实施细节。
Shaped 如何处理我的数据？
Shaped 将安全作为首要任务，仅在构建排名算法时才从您连接的数据存储中检索数据。训练完成后，大部分数据将被丢弃，只保留用于推理的特定非识别编码特征。Shaped 只需要对您的数据集进行读取访问，客户数据无需持久化存储在 Shaped 中。
Shaped 支持哪些平台？
Shaped 支持各种平台，包括市场、社交媒体、媒体平台和电子商务平台。
Shaped 需要多少数据才能运行？
Shaped 没有最低数据量要求，只需要收集交互数据，例如点击、浏览和/或展示。
为什么我不应该选择内部构建推荐系统？
内部构建推荐系统需要雇佣多个机器学习工程师，开发时间长，并且需要持续的维护。Shaped 可以让您在几天内以更低的成本完成从 0 到 1 的过程。
Shaped 的集成过程需要多长时间？
Shaped 的集成过程很快捷。您可以在几分钟内将数据连接到 Shaped，在几小时内训练您的第一个模型，并在几天内完全集成到您的应用程序中。
我可以将 Shaped 用于多个排名用例吗？
当然可以！Shaped 旨在用于所有排名用例。通常，我们合作的公司会部署数十个用例。将数据连接到 Shaped 后，创建其他排名模型就很容易了。
Shaped 提供哪些资源和支持？
Shaped 提供文档、案例研究、博客、与竞品比较的文章、集成指南、安全信息、隐私政策和服务条款等资源。您还可以通过联系表格、Twitter、LinkedIn 或 Google 表单联系 Shaped 团队。
Shaped 如何保证效果？
Shaped 保证在您开始使用的前 30 天内提升您的业务指标，否则全额退款。