Best 大型语言模型 AI Tools

## Exa：面向 AI 的搜索引擎 Exa 是一款专为人工智能应用打造的搜索引擎，其 API 利用嵌入技术，能够在网络上查找最佳内容，并提供实时数据，为 AI 应用提供强大的知识库。 ## Exa 的主要功能 ### 语义搜索 不同于传统的关键词搜索，Exa 采用语义搜索技术，能够理解搜索词的含义，从而返回更准确、更相关的结果。 ### 内容抓取 Exa 可以抓取任何网页的完整内容，并进行清洗和结构化处理，方便 AI 应用直接使用。 ### 相似性搜索 Exa 可以根据 URL 或一段长文本，查找与其相似的结果，帮助用户发现更多相关信息。 ### 海量结果 Exa 每次搜索最多可以返回 1000 条结果，满足 AI 应用对海量数据的需求。 ### 实时更新 Exa 的网络爬虫每分钟都会抓取新的 URL，保证 AI 应用始终能够获取最新的信息。 ### 强大的过滤功能 Exa 提供多种过滤选项，包括域名、日期范围、数据类别等，方便用户精细化搜索。 ## Exa 的主要优势 ### 避免 AI 幻觉 通过提供高质量、相关性强、最新的信息，Exa 可以有效避免 AI 应用出现幻觉，提高其输出的可靠性。 ### 精确的实体识别 Exa 能够识别搜索词中的实体，并返回与之相关的结果，而不是像传统搜索引擎那样返回包含关键词的网页列表。 ### 高效便捷 Exa 的 API 调用速度快，使用简单，只需几行代码即可完成集成。 ## Exa 的目标客户 Exa 主要面向需要使用网络数据的 AI 应用开发者和企业，例如： * 开发聊天机器人的公司 * 需要进行深度研究的机构 * 需要训练模型的团队 ## Exa 的价格 Exa 提供灵活的付费方式，包括按次付费和定制化方案，用户可以根据自己的需求选择合适的方案。 ## 总结 Exa 是一款功能强大、使用便捷、价格合理的 AI 搜索引擎，可以帮助 AI 应用开发者和企业轻松获取高质量的网络数据，提高 AI 应用的性能和可靠性。其核心功能包括语义搜索、内容抓取、相似性搜索、海量结果、实时更新和强大的过滤功能，能够满足各种 AI 应用对网络数据的需求。

## Composio：连接 AI 代理和大型语言模型的桥梁 Composio 是一个面向开发者的 iPaaS 平台，旨在简化和优化 AI 代理与不同 API 和服务之间的连接和交互。 ## Composio 的核心功能 ### 无缝集成，助力 AI 代理和大型语言模型 Composio 为开发者提供了连接 AI 代理和大型语言模型的无缝集成方案。 * **90+ 工具，随时连接**: Composio 提供不断扩展的工具目录，并支持轻松添加自定义工具。 * **SOC 2 型认证**: Composio 100% 符合行业标准，最大限度地保障用户数据的安全。 * **托管身份验证**: 内置的身份验证管理功能，让工程师无需担心身份验证问题。 * **强大的系统工具**: Composio 支持快速启动 MacOS PC，并允许代理进行远程控制、执行代码、查询 PostgreSQL 数据库等操作，为用户提供无限可能。 ### 与您的技术栈无缝衔接 Composio 支持将您的 AI 代理和大型语言模型连接到 90 多种工具，涵盖从系统工具到 SaaS 应用的各种集成需求。 ## Composio 的优势 * **简化集成**: Composio 提供简单易用的界面和预先构建的集成，使连接 AI 代理和大型语言模型变得轻而易举。 * **广泛的工具支持**: Composio 支持与各种流行应用程序集成，包括 Google Apps、Github、Slack 以及代码解释器、文件管理器和数据库等系统工具。 * **灵活的定价方案**: 无论是个人开发者、小型初创企业还是大型企业，Composio 都能提供满足其需求的灵活定价方案。 * **无限集成**: Composio 对可创建的集成数量没有限制，确保您可以根据需要构建任意数量的连接，以支持您的 AI 代理和大型语言模型应用程序。 * **数据安全**: Composio 将用户数据的安全和隐私放在首位，实施了强大的安全措施，包括加密和安全访问协议，以确保数据始终受到保护，并遵守行业标准和法规，以保持最高级别的安全性。 ## 总结 Composio 是一个功能强大的平台，通过提供无缝集成、广泛的工具支持、灵活的定价方案、无限集成和数据安全等优势，简化了 AI 代理和大型语言模型与各种 API 和服务的连接和交互，使开发者能够更轻松地构建和部署 AI 驱动的应用程序。

## Instill AI：释放非结构化数据的价值 Instill AI 是一个全栈式人工智能解决方案，旨在帮助科技团队简化数据操作并释放非结构化数据的潜力。 ### Instill Core：世界首个全栈式AI解决方案 Instill Core 是 Instill AI 的核心产品，它是一个开源的、全栈式的人工智能解决方案，可以一键式地让数据准备好用于 RAG（检索增强生成）。 #### 现状 构建基本的 RAG 流程很容易，但预处理非结构化数据并始终检索高度相关的结果却需要付出很多努力。企业面临着以下挑战： * **复杂的数据清理：** 80% 的企业数据是非结构化的，格式不可用，难以清理。 * **断裂或僵化的数据流：** 人工智能的数据流可能非常复杂，需要丰富的集成和定制的自动化。 * **答案中的幻觉：** 大型语言模型可能会产生不准确、不相关甚至捏造的答案。 * **难以扩展：** 基础设施维护工作会占用大量时间，而对业务影响却很小。 * **成本高昂：** 复杂的人工智能系统难以控制预算并快速获得结果。 * **工具碎片化：** 数据、模型、工作流和操作分散在各种工具中。 #### 解决方案 Instill Core 提供了以下解决方案： * **将非结构化数据转换为 AI 就绪的增强数据目录：** Instill Catalog 提供了一个强大的解决方案，可以将非结构化数据（如文档、图像、音频和视频）转换为统一的格式。它简化了数据清理，减少了错误，自动更新，并确保数据可靠且为 AI 应用做好 RAG 准备。 * **通过简单的 API 精确检索基于数据的答案：** Instill Catalog 提供了简单的 API，可以检索基于数据的相关结果。这非常适合开发人员构建智能搜索和问答服务，例如 AI 助手，而无需深入的 LLM 或 RAG 技术专业知识。 * **灵活切换不同供应商的模型：** 可以灵活地使用来自不同供应商的最先进模型，也可以运行任何开源 AI 模型，自动扩展，确保可靠的计算资源，无需手动维护。 * **编排管道以预处理和转换数据以保持其相关性：** 修复断裂的数据流并提高 AI 应用的数据质量。创建依赖关系图，连接第三方数据源、AI 模型、操作和应用。自动化 ETL 流程，在一个界面中管理和编排整个管道，高效地为应用和业务提供动力。 * **一个平台，随处运行，零麻烦：** 无需将不同的工具粘合在一起。Instill Core 平台与现有系统无缝集成，使扩展 AI 应用变得轻而易举。它简化了数据处理，提高了 AI 准确性，通过监控持续优化，并有效地管理基础设施。这使得可以高效且经济地扩展 AI 应用。 * **安全且企业就绪：** 满足安全和运营要求，更快地交付 AI。 * **云原生：** 完全托管在选择的公有云、自带云 (BYOC) 或本地。 * **安全与隐私：** 通过 TLS 加密和严格的保留策略安全地控制数据。 ### 使用案例 Instill AI 正在改变各行各业的用例，包括： * **客户支持：** AI 助手提供 24/7 全天候支持，自动处理查询并提供个性化建议。 * **工作流自动化：** AI 文档分析助手可以上传任何文档并进行 AI 驱动的对话，以及简化各种行政任务。 * **农业：** 农业生物技术 AI 图像分析器可以自动检测、分类和分析视觉数据，具有高精度和效率。 * **医疗保健：** AI 感染诊断助手可以自动提取、分析和解释数据，用于医疗诊断。 * **金融：** AI 市场分析助手提供预测性市场情报，以提取趋势、生成洞察并接收定制的市场策略。 * **销售：** AI 销售开发代表 (SDR) 自动化研究、外联和响应，以简化会议并专注于完成交易。 * **营销：** AI 社交媒体影响者是创意内容制作中的尖端工具，而 C2PA AI 可追溯性助手是内容真实性和 AI 生成内容检测中的尖端工具。 ### 价格 Instill AI 提供多种定价方案，以满足不同规模的需求： * **免费：** 适用于个人和组织的基本功能。 * **专业版：** 适用于专业人士。 * **团队版：** 适用于需要高级协作的团队。 * **企业版：** 满足性能需求的安全、支持和灵活部署。 ### 总结 Instill AI 是一个全栈式人工智能解决方案，可以帮助科技团队简化数据操作并释放非结构化数据的潜力。Instill Core 是其核心产品，它是一个开源的、全栈式的人工智能解决方案，可以一键式地让数据准备好用于 RAG。Instill AI 提供了强大的功能、灵活的部署选项和多种定价方案，使其成为各行各业寻求利用 AI 力量的企业的理想选择。

## Langflow：轻松创建 AI 应用 Langflow 是一款面向 LangChain 的图形用户界面 (GUI)，采用 react-flow 设计，通过拖放组件和聊天框，提供了一种轻松体验和构建流程原型的方法。 ### Langflow 的主要功能和优势 * **简单易用：** Langflow 的核心是简单性和灵活性。其直观的拖放界面使任何人都可以轻松构建 AI 应用，而无需编写复杂的代码。 * **灵活的流程构建：** 用户可以使用 Langflow 中的各种预构建组件以多种方式组合，创建复杂的 AI 应用。 * **提示变量：** Langflow 允许用户使用花括号 {} 引入动态输入，从而可以轻松创建更具交互性和动态性的 AI 应用。 * **微调：** 用户可以轻松地从电子表格微调大型语言模型 (LLM)，从而充分利用 LLM 的潜力。 * **自定义组件：** 除了预构建组件外，用户还可以使用 Python 代码创建自己的自定义组件，从而实现无限的可能性。 * **强大的集成：** Langflow 与团队熟悉和喜爱的工具和堆栈无缝集成，包括 OpenAI、Cohere、Hugging Face 等。 * **基于 Python：** Langflow 是 Python 原生的，可以利用最强大的数据操作和机器学习库。 ### 目标客户群体 Langflow 适用于任何想要构建 AI 应用的人，无论其技术水平如何。无论是经验丰富的开发人员、数据科学家，还是 AI 爱好者，Langflow 都能提供一个强大且易于使用的平台，帮助他们将想法变为现实。 ### 价格 Langflow 是一个开源项目，可以免费使用。 ### 如何使用 要使用 Langflow，用户只需访问 Langflow 网站并创建一个免费帐户。创建帐户后，他们就可以开始使用拖放界面构建流程。Langflow 还提供了详细的文档和教程，帮助用户入门。 ### 应用场景 Langflow 可用于构建各种 AI 应用，包括： * 聊天机器人 * 问答系统 * 文本生成 * 机器翻译 * 数据分析 ## 总结 Langflow 是一个功能强大的平台，使任何人都可以轻松构建 AI 应用。其简单性、灵活性、强大的功能和广泛的集成使其成为希望探索 AI 世界的任何人的理想选择。无论是构建简单的原型还是复杂的 AI 应用，Langflow 都能提供所需的工具和资源。

## Wordware：用自然语言编程加速 AI 应用开发 Wordware 是一个协作式提示工程 IDE，它将软件的最佳方面与自然语言的力量相结合，使任何人都可以开发、迭代和部署有用的 AI 代理。 ## 主要功能 ### Notion 式界面 Wordware 采用简洁灵活的 Notion 式界面，使团队能够轻松协作、管理提示和简化工作流程。 ### 先进的技术能力 Wordware 提供循环、分支、结构化生成、版本控制和类型安全等功能，帮助您充分利用大型语言模型。 同时，自定义代码执行允许您连接到几乎任何 API。 ### 多个大型语言模型提供商 Wordware 支持一键切换各种大型语言模型提供商，您可以根据应用程序的成本、延迟和质量比，选择最佳的模型。 ### 一键 API 部署 您可以一键轻松部署 Wordware 应用程序，无需为微小更改而费力地推送到 git，即可体验无缝更新。 ### 默认多模态 Wordware 支持在 AI 工作流程中无缝组合文本、图像、音频和视频，您可以在平台上轻松切换数据模态。 您可以将音频或图像直接输入模型，或将其转换为更简单的文本表示形式。 ## 价格 Wordware 提供多种订阅计划，以满足不同用户的需求： * **AI Tinkerer:** 免费，每月 5 美元免费额度，适合 AI 爱好者和初学者。 * **AI Builder:** 每月 69 美元，提供更多功能和隐私保护，适合个人开发者和小型团队。 * **Company:** 每月 899 美元起，包括 3 个席位，提供团队协作功能和企业级支持，适合中小型企业。 * **Enterprise:** 定制价格，提供高级安全性和合规性选项，以及专门的工程团队支持，适合大型企业。 ## 目标客户 Wordware 适用于各种规模的团队和个人，包括： * AI 爱好者 * 开发人员 * 中小型企业 * 大型企业 ## 总结 Wordware 是一个功能强大的 AI 开发平台，它使任何人都可以更轻松地构建和部署 AI 应用程序。其直观的界面、先进的功能和灵活的定价使其成为希望利用 AI 力量的个人和企业的理想选择。

## GraphRAG：基于知识图谱增强的问答系统 GraphRAG 是一种结构化的、基于知识图谱增强的问答系统，区别于传统的基于语义搜索的纯文本片段检索方法。GraphRAG 的工作流程包括从原始文本中提取知识图谱、构建社区层次结构、为这些社区生成摘要，以及在执行基于检索的问答任务时利用这些结构。 ### GraphRAG 的优势 相较于传统的问答系统，GraphRAG 具有以下优势： * **更准确地理解复杂信息:** GraphRAG 使用知识图谱来表示文本中的实体和关系，从而更好地理解复杂信息，并提供更准确的答案。 * **更全面的答案:** GraphRAG 不仅可以提供与查询直接相关的文本片段，还可以提供与查询相关的实体、关系和社区摘要，从而提供更全面、更深入的答案。 * **更易于理解:** GraphRAG 提供的答案结构清晰，易于理解，并包含了丰富的上下文信息，方便用户快速掌握关键信息。 ### GraphRAG 的工作原理 GraphRAG 的工作流程主要分为两个阶段：索引和查询。 #### 索引阶段 1. **文本单元构建:** 将输入的文本语料切分为多个文本单元，作为后续分析的基本单位。 2. **图谱提取:** 使用 LLM 从文本单元中提取实体、关系和关键信息，构建知识图谱。 3. **社区检测:** 使用 Leiden 算法对知识图谱进行层次聚类，将实体划分为不同的社区。 4. **社区摘要生成:** 自下而上地为每个社区及其成员生成摘要，帮助用户从整体上理解数据集。 #### 查询阶段 1. **全局搜索:** 对于需要理解整个数据集的全局性问题，利用社区摘要提供答案。 2. **局部搜索:** 对于需要理解特定实体的局部性问题，通过扩展到其邻居节点和相关概念提供答案。 ### GraphRAG 的应用场景 GraphRAG 适用于各种需要对大型文本数据集进行问答的场景，例如： * **企业知识库:** 帮助企业员工快速查找和理解公司内部的知识和信息。 * **科研文献分析:** 帮助科研人员快速了解特定领域的最新研究成果和发展趋势。 * **新闻资讯检索:** 帮助用户快速了解特定事件的来龙去脉和相关背景信息。 ### 总结 GraphRAG 是一种基于知识图谱增强的问答系统，能够更准确地理解复杂信息，提供更全面、更易于理解的答案。它适用于各种需要对大型文本数据集进行问答的场景，具有广阔的应用前景。

## Flowise：低代码LLM应用程序构建平台 Flowise是一个开源的低代码平台，旨在帮助开发者快速构建定制化的LLM应用程序和AI代理。 ### 主要功能 * **LLM编排：** Flowise支持将LLM与内存、数据加载器、缓存、审核等多种功能连接起来，实现复杂的LLM应用程序构建。它集成了Langchain、LlamaIndex等100多种工具，为开发者提供丰富的功能模块。 * **代理和助手：** Flowise允许开发者创建自主代理，这些代理可以使用工具执行不同的任务。开发者可以利用自定义工具、OpenAI助手和函数代理等功能，构建功能强大的AI助手。 * **开发者友好：** Flowise提供API、SDK和嵌入式聊天等多种集成方式，方便开发者将其集成到自己的应用程序中。开发者可以使用API进行扩展，使用SDK进行定制开发，或将Flowise嵌入到现有的聊天界面中。 * **平台无关：** Flowise支持开源LLM，可以在本地LLM、嵌入和向量数据库的环境中运行，也支持在AWS、Azure、GCP等云平台上进行自托管。 ### 目标客户 Flowise适用于希望快速构建定制化LLM应用程序和AI代理的开发者。 ### 技术优势 * **低代码方法：** Flowise采用低代码方法，使开发者能够快速迭代，从测试到生产的过程更加高效。 * **可视化界面：** Flowise提供直观的可视化界面，开发者可以通过拖放操作轻松构建LLM应用程序。 * **开源社区：** Flowise拥有活跃的开源社区，开发者可以从中获得支持和帮助。 ### 价格信息 Flowise是开源软件，免费使用。 ### 总结 Flowise是一个功能强大的低代码LLM应用程序构建平台，它为开发者提供了丰富的功能、灵活的集成方式和活跃的社区支持，可以帮助开发者快速构建定制化的LLM应用程序和AI代理。

## Nebius Al：助力企业轻松驾驭 RAG 解决方案 Nebius Al平台为企业提供全面的 RAG（检索增强生成）解决方案，帮助企业应对 AI 领域的挑战。 ### 直观易用的云平台，助力高效工作 Nebius Al 平台提供直观的云控制台，并集成 Kubernetes® 和 Terraform 等工具，为用户提供最佳的 AI 和 RAG 工作负载体验。 * **用户友好的云控制台:** 轻松管理基础设施并对资源进行精细的访问控制。 * **丰富的工具:** 支持 Kubernetes® 和 Terraform 等工具，简化 AI 和 RAG 工作负载管理。 ### 市场：探索顶尖 AI 工具 Nebius Al 市场汇集了来自机器学习、AI 软件开发和安全领域的顶级供应商工具，帮助企业探索最佳向量存储和推理工具。 * **精选工具:** 发现来自顶级供应商的最佳向量存储和推理工具，例如 Weaviate、Qdrant、Milvus、vLLM 和 NVIDIA Triton™ 推理服务器等。 * **一键部署:** 通过市场简化工具部署流程，快速实现业务价值。 ### 卓越性能，稳定可靠 Nebius Al 平台采用自愈系统，确保虚拟机和主机在几分钟内快速重启，最大程度减少停机时间，并提供按需付费模式，企业可以根据需求灵活扩展计算能力，并通过长期预留折扣节省资源。 * **最佳正常运行时间保证:** 自愈系统确保虚拟机和主机快速重启，最大程度减少停机时间。 * **灵活扩展:** 按需付费模式，支持企业根据需求动态扩展计算能力。 * **长期预留折扣:** 帮助企业节省资源，降低成本。 ### 全面的 RAG 和推理支持 Nebius Al 平台的架构旨在解决高 RPS 和生产环境相关的挑战，例如可用性、可扩展性、可观察性、灾难恢复和安全性，为企业提供全面的 RAG 和推理支持。 * **高 RPS 和生产环境优化:** 专为解决高 RPS 和生产环境挑战而设计，确保解决方案的稳定性和可靠性。 * **全面的支持:** 涵盖可用性、可扩展性、可观察性、灾难恢复和安全性等方面，满足企业各种需求。 ### 专家支持和丰富资源 Nebius Al 为企业提供专业的解决方案架构师支持，确保平台的无缝采用，并提供免费的 24/7 紧急情况支持，以及丰富的解决方案库和文档，帮助企业快速上手。 * **专家支持:** 专业的解决方案架构师团队提供全面的平台采用支持。 * **免费 24/7 支持:** 为紧急情况提供全天候支持，确保业务连续性。 * **解决方案库和文档:** 提供丰富的资源，帮助企业快速了解和使用 Nebius Al 平台。 ### 总结 Nebius Al 平台为企业提供了一个功能强大、易于使用且可靠的平台，助力企业轻松构建和部署 RAG 解决方案，提升 AI 性能和可靠性。其直观的云控制台、丰富的工具、卓越的性能、全面的支持以及专业的专家团队，使 Nebius Al 成为企业驾驭 RAG 解决方案的理想选择。

## SearchGPT：人工智能驱动的全新搜索体验 SearchGPT 是 OpenAI 推出的一款全新 AI 搜索功能原型，旨在为用户提供快速、及时且来源可靠的搜索答案。 ## SearchGPT 的主要功能 ### 全新的搜索方式 传统的网络搜索往往需要花费大量时间和精力才能找到相关结果。SearchGPT 通过将人工智能模型的对话能力与来自网络的实时信息相结合，使用户能够更快、更轻松地找到所需内容。 ### 直接给出答案 SearchGPT 能够快速直接地回答用户的问题，并提供来自网络的最新信息，同时提供指向相关来源的清晰链接。 用户还可以像与真人对话一样提出后续问题，每次查询都会建立共享的上下文。 ### 与出版商和创作者合作 SearchGPT 致力于打造一个繁荣的出版商和创作者生态系统。 SearchGPT 通过突出显示高质量内容，并为用户提供多种互动机会，帮助用户发现出版商网站和体验，同时为搜索带来更多选择。 SearchGPT 通过在搜索结果中突出显示并链接到出版商网站，帮助用户与出版商建立联系。 ## SearchGPT 的未来发展 OpenAI 将继续改进 SearchGPT 在本地信息和商业等领域的用户体验，并将根据用户和出版商的反馈，将最佳体验融入到 ChatGPT 中。 ## 总结 SearchGPT 是一款基于人工智能的全新搜索工具，旨在通过提供快速、准确和可靠的搜索结果来提升用户体验。SearchGPT 的主要优势在于其对话能力、实时信息整合以及与出版商和创作者的合作关系，这些特点使其成为未来搜索领域的有力竞争者。

## Mem0：个性化 AI 的记忆层 Mem0 为大型语言模型提供了一个智能的、自我改进的记忆层，可在各种应用程序中实现个性化的 AI 体验。 ### 核心功能 * **多级记忆：** 用户、会话和 AI 代理记忆保留 * **自适应个性化：** 基于交互的持续改进 * **对开发者友好的 API：** 轻松集成到各种应用程序中 * **跨平台一致性：** 跨设备的统一行为 * **托管服务：** 轻松托管解决方案 ### Mem0 的优势 Mem0 的多级记忆功能使用户、会话和 AI 代理能够保留信息，从而实现更个性化的体验。其自适应个性化功能可根据交互不断改进 AI 模型，使其随着时间的推移变得更加智能和相关。 Mem0 的开发者友好 API 使其可以轻松集成到各种应用程序中。其跨平台一致性确保了 AI 模型在所有设备上的行为方式相同。托管服务为希望快速轻松地启动和运行 AI 模型的企业提供了一个无忧无虑的解决方案。 ### 目标客户 Mem0 非常适合希望构建个性化 AI 体验的开发人员和企业。 ### 总结 Mem0 是一个功能强大的平台，可以轻松构建个性化的 AI 体验。凭借其多级记忆、自适应个性化和开发者友好 API，Mem0 使开发人员能够创建真正与用户产生共鸣的 AI 应用程序。

## Scade.pro：将人工智能转化为收益、参与度和新项目的利器 Scade.pro是一个无代码平台，旨在帮助用户轻松地将人工智能模型集成到项目中，从而加快项目进度并降低成本。 ### 主要功能和服务 * **LLM 路由器：** Scade.pro 的 LLM 路由器功能可以自动选择最相关、最具成本效益和最快的 LLM 模型，优化项目的成功率。用户可以通过比较不同模型的性能，例如 Claude 3.5、ChatGPT 4o 和 ChatGPT 3.5T，选择最适合其需求的模型。 * **顶级 LLM 比较：** 用户可以使用自己的提示快速评估和比较顶级大型语言模型，探索详细的结果，优化模型选项，并为项目选择最佳模型。 * **图形模型比较：** Scade.pro 提供图形模型比较功能，允许用户输入概念并立即评估和比较领先的图形模型，例如 Juggernaut、Fooocus 和 DALL·E 3。用户可以查看视觉输出、分析创建时间和评估成本，并根据特定要求自定义模型选择。 * **易于使用的模板：** Scade.pro 提供 30 多个由其团队和社区创建的模板，涵盖了各种任务，例如语气提取、YouTube SEO、PDF 聊天、视频换脸、服装虚拟试穿和产品宣传卡。 * **性能和支出跟踪：** Scade.pro 提供透明的仪表板，可以实时监控所有工作流程，轻松跟踪性能并在单个页面上查看所有成本。 ### 技术优势 * **无代码工作区：** Scade.pro 提供无代码工作区，使用户能够轻松地添加和连接人工智能工具，从而轻松创建人工智能功能。 * **经济高效、安全可靠的人工智能：** Scade.pro 确保即使某些人工智能模型出现技术问题，工作流程也能通过备份解决方案顺利运行。该平台非常重视数据安全，不会将用户数据用于训练第三方人工智能模型。此外，Scade.pro 允许用户切换模型以降低成本并提高效率。 * **加速项目：** Scade.pro 通过优化每个模型的性能以及通过快速人工智能集成将产品上市时间缩短多达 40%，从而在各个层面上提高速度。 ### 其他重要特点 * **超过 1,500 个经过审查、分类和优化的 AI 模型：** Scade.pro 提供超过 1,500 个 AI 模型，包括顶级 AI 以及经过改进的版本、小型模型和擅长特定任务的工具。 * **易于使用且功能强大的 API：** Scade.pro 提供易于使用且功能强大的 API，允许用户直接访问平台上的工作流程，从而将 AI 集成到他们的项目中。 * **连接器和触发器：** Scade.pro 提供连接器和触发器，用于自动化交互和数据交换，以实现无缝的 AI 集成。 * **认证专家：** Scade.pro 拥有一支认证专家团队，可以为用户提供定制的 AI 集成和开发方面的帮助。 ### 目标客户群体 Scade.pro 适用于希望在其项目中集成 AI 功能的个人和企业，包括希望创建 AI 工具、自动化任务或改进现有产品的开发人员、AI 顾问、技术项目经理等。 ### 价格信息 Scade.pro 提供多种定价方案，包括免费试用和付费订阅。有关详细定价信息，请访问 Scade.pro 网站上的“定价”页面。 ### 总结 总而言之，Scade.pro 是一个功能强大且易于使用的无代码平台，使任何人都可以轻松地将 AI 集成到他们的项目中。凭借其广泛的功能、经济高效且安全可靠的服务以及加速项目的能力，Scade.pro 是希望利用 AI 力量的个人和企业的理想解决方案。

## FastGPT：免费、开源、强大的AI知识库平台 FastGPT是一个免费、开源、功能强大的AI知识库平台，提供开箱即用的数据处理、模型调用、RAG检索和可视化AI工作流程，可以轻松构建复杂的LLM应用程序。 ## 主要功能 ### 领域特定AI助手 通过导入文档或问答对训练模型，为特定领域创建AI驱动的聊天机器人。 例如，您可以使用FastGPT创建一个专门回答有关特定产品或服务的客户问题的AI助手。 ### 自动化数据预处理 通过自动文本预处理、向量化和问答分割，节省时间并提高效率。 FastGPT可以自动将各种格式的文档（如Word、PDF、Excel、Markdown和网页链接）转换为AI模型可以理解的格式，无需手动进行数据预处理。 ### 工作流编排 支持AI工作流编排，使用可视化拖放界面设计复杂的工作流，集成数据库查询和库存检查等任务。 例如，您可以创建一个工作流，用于自动处理客户查询、从数据库中检索相关信息并生成个性化回复。 ### 无缝API集成 使用与OpenAI一致的API，与现有的GPT应用程序和平台（如Discord、Slack和Telegram）无缝连接。 您可以使用FastGPT的API将AI功能集成到您自己的应用程序中，例如，您可以使用API自动生成内容、翻译语言或回答问题。 ## 为什么选择FastGPT？ ### 开源 安全可靠的开源代码库，可以自由部署在私有环境中，并用作其他应用程序的后端服务。 ### 优化的问答 增强的问答准确性，适用于客户服务等场景。 ### 可视化工作流 使用Flow模块轻松设计复杂的工作流。 ### 无缝扩展性 通过API将FastGPT无缝集成到您的应用程序中。 ### 调试工具 使用全面的调试功能优化您的模型。 ### 多模型兼容性 兼容各种LLM模型，未来还会支持更多模型。 ## 价格 ### 开源/免费 FastGPT是一个开源且免费的AI知识库平台，可以免费部署在私有环境中，并用作其他应用程序的后端服务。 ### 商业版 基于开源FastGPT构建的增强版本，提供SaaS商业许可、定制开发、专属支持、自定义版权声明、Web应用程序同步和完整的商业许可。 ## 总结 FastGPT是一个功能强大的AI知识库平台，提供了一系列功能，使您能够轻松构建和部署复杂的LLM应用程序。其开源性质、优化的问答功能、可视化工作流设计器和无缝API集成使其成为希望利用AI力量的企业和开发人员的理想选择。

## Shaped： 为技术团队打造的推荐和搜索引擎 Shaped 是一个面向技术团队的推荐和搜索引擎，致力于通过可配置的实时推荐和搜索系统，帮助企业提升用户参与度、转化率和收入。 ### Shaped 的核心功能： * **易于设置:** Shaped 可以直接与您现有的数据源集成，快速连接和部署。 * **实时适应性:** Shaped 可以使用行为信号实时提取和重新排序数据，确保推荐结果始终与用户当前行为相关。 * **模型库:** Shaped 提供了丰富的模型库，包括 LLMs 和神经排序模型，可以针对特定场景进行微调，以获得最佳性能。 * **高度可定制:** Shaped 允许用户构建和试验各种排序和检索组件，以满足任何用例需求。 * **结果可解释:** Shaped 提供了可视化的数据分析和性能指标，方便用户理解和评估推荐结果。 * **安全的基础设施:** Shaped 采用企业级安全标准，符合 GDPR 和 SOC2 标准，确保数据安全。 ### Shaped 的优势： * **快速部署:** Shaped 可以在一个 sprint 内由一名工程师完成部署，并在 30 天内保证提升性能。 * **多平台解决方案:** Shaped 提供了适用于各种平台的解决方案，包括电商、社交媒体、媒体平台和市场等。 * **技术团队友好:** Shaped 专为技术团队设计，无论您是推荐系统专家、机器学习从业者还是新手开发者，都可以轻松使用。 * **专业支持:** Shaped 提供专业的技术支持，帮助用户解决数据、模型和部署方面的问题。 ### Shaped 的价格： Shaped 采用按月付费模式，价格根据使用量而定。 ### Shaped 的价值： Shaped 可以帮助企业快速构建和部署高性能的推荐和搜索系统，提升用户体验、增加用户参与度、提高转化率，最终实现收入增长。 **总结:** Shaped 是一个功能强大、易于使用、安全可靠的推荐和搜索引擎，是技术团队构建个性化用户体验的理想选择。

## Llama 3.1：开源人工智能模型 Llama 3.1 是一个开源的人工智能模型，您可以对其进行微调、蒸馏并在任何地方部署。Llama 3.1 最新的指令微调模型提供 8B、70B 和 405B 版本。 ### Llama 3.1 模型 Llama 3.1 提供三种不同规模的模型，以满足不同的使用需求： #### 405B 作为 Llama 3.1 的旗舰基础模型，405B 能够处理最广泛的任务，适用于需要强大性能的场景。 #### 70B 70B 模型在性能和成本之间取得了良好的平衡，能够支持多种用例，是性价比之选。 #### 8B 8B 模型轻巧且速度极快，可以在任何地方运行，适用于资源受限的场景。 ### Llama 3.1 的主要功能 Llama 3.1 提供强大的功能，帮助您构建更高级的用例： #### 工具使用 您可以上传数据集并使用 Llama 3.1 进行分析，例如指示模型绘制图表或获取市场数据。 #### 多语言代理 Llama 3.1 支持多语言处理，例如您可以指示它将“糖果屋”的故事翻译成西班牙语。 #### 复杂推理 Llama 3.1 具备复杂的推理能力，例如您可以询问它“我有 3 件衬衫、5 条短裤和 1 条太阳裙，我要去旅行 10 天，我的衣服够吗？” #### 编码助手 Llama 3.1 可以作为编码助手，例如您可以指示它“创建一个程序，使用递归回溯算法或深度优先搜索算法生成一个完美的迷宫，并可以自定义大小和复杂性”。 ### Llama 3.1 的价格 Llama 3.1 的托管推理 API 公开定价（截至 2024 年 7 月 23 日下午 12 点 PST 数据）如下： | 模型 | AWS | Azure | Databricks | Fireworks.ai | IBM | Octo.ai | Snowflake | Together.AI | |---|---|---|---|---|---|---|---|---| | 8B（每百万 Token 输入） | $0.30 | $0.20 | $0.15 | $0.57 | $0.18 | $2.65 | $2.68 | $1.00 | | 8B（每百万 Token 输出） | $0.60 | $0.20 | $0.15 | $0.57 | $0.18 | $3.50 | $3.54 | $3.00 | | 70B（每百万 Token 输入） | $0.30 | $0.60 | $0.57 | $1.80 | $0.90 | $2.68 | $9.00 | $3.00 | | 70B（每百万 Token 输出） | $0.61 | $0.60 | $0.57 | $1.80 | $0.90 | $3.54 | $9.00 | $3.00 | | 405B（每百万 Token 输入） | - | $0.15 | $0.18 | $35.00 | $3.00 | $10.00 | $3.63 | $15.00 | | 405B（每百万 Token 输出） | - | $0.15 | $0.18 | $35.00 | $9.00 | $30.00 | $3.63 | $15.00 | ### 总结 Llama 3.1 是一个功能强大的开源人工智能模型，提供多种规模和功能，并可通过多种方式进行部署和使用。它在工具使用、多语言处理、复杂推理和编码辅助等方面表现出色，可以满足各种不同的应用需求。同时，Llama 3.1 还提供了灵活的定价方案，用户可以根据自己的需求选择合适的模型和服务。